Suchen Sie in Ihren Daten nach Mustern und verwandeln Sie diese in verwertbare Informationen.
Bauen Sie Lösungen auf, die aus Daten lernen und Schlussfolgerungen bilden.
Lösen Sie Probleme der realen Welt mit maßgeschneiderten KI-Technologien
Modernisieren Sie Ihre bestehenden Anwendungen durch Machine Learning. Unsere Experten für Machine Learning arbeiten mit Ihrem Team zusammen, um die Ziele zu verstehen, eine detaillierte Bewertung vorzunehmen und einen Fahrplan für die Durchführung Ihres Projekts vorzuschlagen. Keine Black Box, nicht nur Code.
UNTERSUCHUNG UND IDENTIFIZIERUNG Wir untersuchen Ihre Datenquellen und identifizieren ein erstes erreichbares Ziel, sowie das genaue Geschäftsproblem, auf das Sie abzielen. ANALYSE UND DIAGNOSE Wir analysieren und prüfen die Qualität aller betroffenen Geschäftsdatenvariablen, die für die Entwicklung eines Modells für Ihr Projekt erforderlich sind. IMPLEMENTIERUNG Ein erster Lösungsentwurf wird an einem Ort implementiert, an dem er für Prognosen verwendet werden kann. Wir erstellen diesen Proof-of-Concept zur Integration in Ihren Geschäftsprozess oder Ihre Anwendung.
Wir überprüfen die erzielten Ergebnisse mit Ihrem Team. Wir analysieren die verschiedenen sich ergebenden Faktoren und validieren das Modell des maschinellen Lernens Schließlich schulen wir Ihr Team, um die Grundlagen der Lösung und die verwendeten Technologien zu erlernen, und unterstützen es dabei, sicherzustellen, dass Sie Ihre Machine-Learning-Lösung nutzen und warten können.
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Kümmern Sie sich auch um den ETL-Prozess (Extrahieren - Transformieren - Laden), um Daten in das von den ML-Algorithmen benötigte Format zu bringen?
Wir erwarten, dass die Daten in dem von den ML-Algorithmen gelieferten Format geliefert werden. Wir werden uns bemühen, Ihnen das richtige Format mitzuteilen, das wir in der ersten Phase des Workshops erwarten.
Wie kann ich das Ergebnismodell des ersten explorativen Workshops konsumieren?
In der Regel stellen wir das Modell im Endpunkt eines RESTful-Webdienstes zur Verfügung. Sie können also die Modellvorhersagen mit jedem beliebigen Client, den Sie bevorzugen, konsumieren.
Können wir das resultierende ML-Modell in der Produktion verwenden?
Wenn Sie glauben, dass die Ergebnisse des Modells nach dem Testen akzeptabel sind, können Sie es sicherlich in der Produktion verwenden.
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