Damit Sie gerüstet sind, wenn jemand mit aktuellem Daten-Fachchinesisch um sich wirft

Glossar: Data Buzzwords

ein Glossar mit aktuellen Buzzwords aus den Bereichen Daten, Datenanalyse und Datenmanagement::

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Dateninfrastruktur & Plattformen

Data Lake

Ein zentrales Repository (=Speicherort), das große Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten in ihrem Rohformat speichert und eine Grundlage für Datenanalyse und maschinelles Lernen bietet.

Data Warehouse

Eine zentrale Datenbank zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen, typischerweise für strukturierte Daten und schnelle Abfragen optimiert.

Data Lakehouse

Eine Kombination aus Data Lake und Data Warehouse, die es ermöglicht, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in einer einzigen Plattform zu verwalten und zu analysieren.

Data Fabric

Eine Architektur zur Vernetzung von Datenquellen und -systemen, um Datenzugriff und -verfügbarkeit zu verbessern und Data Silos zu überwinden..

Edge Computing

Datenverarbeitung am "Rand" des Netzwerks (z.B. IoT-Geräte), um Daten näher am Entstehungsort zu verarbeiten und Latenzzeiten zu verringern.

Cloud-Native Data Management

Verwaltung von Daten direkt in der Cloud, was flexible Skalierung und bessere Integration in andere Cloud-Dienste ermöglicht.

Datenverarbeitung & -integration

ETL/ELT (Extract, Transform, Load)

Prozesse zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten in Zielsysteme. ETL transformiert Daten vor dem Laden, während ELT dies nach dem Laden tut.

Data Pipeline

Ein automatisierter Datenfluss, der Rohdaten aus verschiedenen Quellen sammelt, bereinigt und für die Analyse aufbereitet.

Data Mesh

Dezentrale Datenarchitektur, bei der Daten als "Produkt" behandelt und die Verantwortung für die Datenverwaltung an einzelne Teams verteilt wird.

API-First

Ansatz, bei dem die Bereitstellung und Integration von Daten über gut dokumentierte APIs priorisiert wird, um die Interoperabilität zwischen Systemen zu fördern.

Datenqualität & Governance

Data Governance

Regelwerk und Prozesse zur Verwaltung der Verfügbarkeit, Integrität, Sicherheit und Nutzbarkeit von Daten in einem Unternehmen.

Data Lineage

Die Nachverfolgbarkeit von Datenherkunft, -bewegung und -transformation innerhalb eines Systems, um Transparenz und Vertrauen in die Daten zu schaffen.

Data Catalog

Ein strukturiertes Verzeichnis, das Datenbestände und deren Metadaten verwaltet, um den Zugriff und die Suche nach relevanten Daten zu erleichtern.

Data Stewardship

Verantwortliche Verwaltung von Daten durch speziell geschulte Data Stewards, die die Datenqualität und Einhaltung von Governance-Richtlinien sicherstellen.

Self-Service Data Preparation

Werkzeuge und Methoden, die es nicht-technischen Anwendern ermöglichen, eigenständig auf Daten zuzugreifen, sie zu bereinigen und für Analysen vorzubereiten.

Datenanalyse & KI

Machine Learning (ML

Überwachung der Nutzung und der Aktivitäten in Power BI, um sicherzustellen, dass die Governance-Regeln eingehalten werden. Audits erfassen beispielsweise, wer auf welche Berichte zugegriffen hat oder Änderungen an Inhalten vorgenommen hat.

Deep Learning

Ein spezialisierter Bereich des Machine Learnings, der künstliche neuronale Netze verwendet, um komplexe Muster und Beziehungen in großen Datenmengen zu erkennen

Predictive Analytics

Analysetechniken, die historische Daten nutzen, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen.

NLP (Natural Language Processing)

Verfahren, mit denen Computer natürliche Sprache verstehen, verarbeiten und generieren können, z. B. für Chatbots oder Textanalyse.

AutoML

Tools und Verfahren, die den Prozess der Modellentwicklung, -bewertung und -auswahl in maschinellem Lernen automatisieren, um KI für breitere Nutzer zugänglich zu machen.

Explainable AI (XAI)

Ansätze und Werkzeuge, um die Ergebnisse von KI-Modellen interpretierbar und nachvollziehbar zu machen.

Datenstrategie & Geschäftsintelligenz

Data-Driven Culture

Ein Unternehmensumfeld, das datengetriebene Entscheidungen priorisiert und Daten als zentralen Werttreiber sieht.

Data Democratization

Der Prozess, Daten zugänglicher für alle Mitarbeiter im Unternehmen zu machen, um datenbasierte Entscheidungen auf allen Ebenen zu fördern.

KPI (Key Performance Indicator)

Kennzahlen, die den Fortschritt eines Unternehmens in Bezug auf bestimmte Ziele messen und datenbasiert gesteuert werden können.

Real-Time Analytics

Die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu analysieren und sofortige Einblicke zu erhalten, die schnellere Reaktionen auf Veränderungen im Markt oder Kundenverhalten ermöglichen.

Augmented Analytics

Kombination von maschinellem Lernen und KI, um die Datenanalyse zu verbessern und weniger erfahrenen Nutzern Einblicke zu ermöglichen.

Datenschutz & Sicherheit

Privacy by Design

Ein Prinzip, bei dem Datenschutzmaßnahmen und -anforderungen in den Entwicklungsprozess von Systemen und Anwendungen integriert werden.

GDPR (General Data Protection Regulation)

Die Datenschutz-Grundverordnung der EU, die strenge Anforderungen an die Verarbeitung personenbezogener Daten stellt.

Data Anonymization

Verfahren zur Entfernung oder Verschlüsselung persönlicher Informationen in Datensätzen, um die Privatsphäre zu schützen.

Tokenization

Austausch sensibler Daten durch Ersatzwerte (Token), um die Sicherheit und den Datenschutz in Anwendungen zu erhöhen.

Zero Trust Security

Sicherheitskonzept, das davon ausgeht, dass keine Benutzer oder Geräte automatisch vertrauenswürdig sind und die Authentifizierung ständig überprüft wird.

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