Microsoft Fabric ist eine umfassende Datenplattform, die Microsoft 2023 eingeführt hat. Sie zielt darauf ab, verschiedene Aspekte des Datenmanagements, der Analyse und des maschinellen Lernens in einer einzigen, integrierten Umgebung zu vereinen

Glossar: Microsoft Fabric

ein Glossar mit Begriffen und Services rund um Microsoft Fabric

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Datenplattform und Speicherung

OneLake (Data Lake)

Microsoft Fabric bringt mit OneLake einen zentralisierten, unternehmensweiten Data Lake mit, der nahtlos in Azure integriert ist. OneLake ist so konzipiert, dass es als zentrales Speicher- und Verwaltungssystem für alle Daten eines Unternehmens fungiert und dabei ähnliche Vorteile wie Azure Data Lake Storage bietet, jedoch auf Fabric-eigene Workloads optimiert ist.

Unified Data Storage

Fabric bietet eine einheitliche Speicherung und einen standardisierten Zugriff auf strukturierte und unstrukturierte Daten, wodurch unterschiedliche Datentypen (z. B. Tabellen, Dokumente, Dateien) an einem einzigen Ort verwaltet werden können. Die Speicherung ist vollständig mit den anderen Fabric-Modulen integriert.

Datenintegration und ETL (Extract, Transform, Load)

Data Integration und Power Query

Microsoft Fabric bietet integrierte ETL-Funktionen, die von Power Query unterstützt werden, um Daten aus verschiedensten Quellen in OneLake und andere Fabric-Dienste zu laden. Daten lassen sich mithilfe von ETL-Pipelines leicht transformieren und bereinigen, sodass auch komplexe Datenworkflows einfach umsetzbar sind.

Synapse Data Engineering

Dieses Modul von Microsoft Fabric ist auf große Datenpipelines und Datenaufbereitungsprozesse optimiert und erleichtert die Verwaltung von ETL-Prozessen für Datenwissenschaftler und Data Engineers.

Datenanalyse und Big Data

Synapse Data Science und Notebooks

Microsoft Fabric integriert die Datenanalyseumgebung von Synapse Analytics und bietet Data Scientists ein Workspace mit Notebooks und Machine Learning-Tools. Dies ermöglicht die Durchführung von Analysen direkt im OneLake und eine effiziente Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen.

Spark-Integration

Fabric ermöglicht eine nahtlose Integration von Spark für große Datenverarbeitungs- und Analyseaufgaben. Synapse Spark erlaubt es, Big-Data-Workloads zu verwalten, ohne Daten zwischen Systemen verschieben zu müssen, was eine deutliche Optimierung der Datenpipeline bewirkt.

Business Intelligence und Visualisierung

Power BI (Deep Integration)

Microsoft Fabric ist stark mit Power BI integriert und ermöglicht das Erstellen und Bereitstellen von Dashboards direkt aus Fabric heraus. Power BI arbeitet direkt auf den Daten in OneLake, was Echtzeitvisualisierungen und schnelle Einblicke in die Unternehmensdaten ermöglicht.

Synapse Real-Time Analytics

Dieses Modul von Fabric richtet sich an die Echtzeitanalyse von Ereignisdaten und -strömen und erweitert Power BI um leistungsstarke Streaming- und Echtzeitanalysen. Hiermit können Daten direkt verarbeitet und über Power BI Dashboards in Echtzeit visualisiert werden.

Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Synapse Machine Learning und KI-Modelle

Fabric bietet ein Modul für Machine Learning und KI, das vollständig in den Synapse-Arbeitsbereich integriert ist und eine schnelle Erstellung, Schulung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen ermöglicht. Fabric unterstützt gängige Machine-Learning-Bibliotheken und bietet benutzerfreundliche Workflows für das Training und die Verwaltung von Modellen.

Sicherheit und Governance

Microsoft Purview-Integration

Fabric bietet integrierte Funktionen zur Daten-Governance und -Compliance und ist eng mit Microsoft Purview verbunden. Purview hilft bei der Katalogisierung, Klassifizierung und Überwachung von Daten, die in Fabric und OneLake gespeichert sind, was eine konsistente und sichere Datenverwaltung gewährleistet.

Zugriffsmanagement und Sicherheit

Fabric ist mit Azure Active Directory integriert, wodurch Benutzerrechte und Datenzugriffe sicher und granular verwaltet werden können. Sensible Daten werden so vor unberechtigtem Zugriff geschützt.

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