Glossar: Data Governance

Data Governance Framework

Eine Sammlung von Richtlinien, Prozessen, Rollen und Technologien, die sicherstellen, dass Daten in der Organisation ordnungsgemäß verwaltet werden. Ein Framework bietet Struktur für die Umsetzung von Data Governance.

Data Governance Committee

Ein übergeordnetes Gremium in der Organisation, das für die strategische Ausrichtung und Überwachung der Data-Governance-Initiativen verantwortlich ist. Das Komitee koordiniert die Durchsetzung der Governance-Richtlinien.

Data Governance Policy

Ein formelles Dokument, das die Regeln, Richtlinien und Verfahren für den Umgang mit Daten in der Organisation festlegt. Es dient als Leitfaden für alle Mitarbeiter, wie sie mit Daten umgehen sollen.

Business Glossary

Ein strukturiertes Verzeichnis, das die in der Organisation verwendeten Geschäftsdaten, Definitionen und Regeln enthält. Es fördert ein einheitliches Verständnis der verwendeten Datenbegriffe.

Datenqualität (Data Quality)

Die Eigenschaften von Daten in Bezug auf ihre Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Relevanz und Aktualität. Daten von hoher Qualität sind entscheidend für fundierte Geschäftsentscheidungen.

Datenmanagement (Data Management)

Der umfassende Prozess der Verwaltung des gesamten Datenlebenszyklus, von der Datenerfassung bis zur Datenspeicherung und -vernichtung. Effektives Datenmanagement ist die Grundlage für jede Data Governance-Strategie.

Data Steward

Eine Person oder ein Team, das für die operative Umsetzung der Data-Governance-Richtlinien verantwortlich ist. Data Stewards überwachen die Datenqualität und stellen sicher, dass die Richtlinien eingehalten werden.

Master Data Management (MDM)

Der Prozess, der sicherstellt, dass die zentralen, unternehmensweit genutzten Stammdaten konsistent, genau und einheitlich bleiben. Stammdaten sind grundlegende Informationen wie Kunden- oder Produktdaten.

Datenhoheit (Data Ownership)

Verantwortlichkeit für bestimmte Daten, die in der Regel einer Person oder einer Abteilung in der Organisation zugewiesen ist. Der Dateninhaber ist für die Qualität, den Zugriff und die Einhaltung der Governance-Regeln verantwortlich.

Data Steward

Eine Person oder ein Team, das für die operative Umsetzung der Data-Governance-Richtlinien verantwortlich ist. Data Stewards überwachen die Datenqualität und stellen sicher, dass die Richtlinien eingehalten werden.

Data Custodian

Eine Person oder Abteilung, die für die technischen Aspekte der Datenpflege und den Zugriff auf Daten verantwortlich ist. Data Custodians sorgen für die Sicherheit und den reibungslosen Betrieb der Dateninfrastruktur.

Datenzugriff (Data Access)

Die Berechtigungen und Mechanismen, die regeln, wer in der Organisation auf welche Daten zugreifen darf. Eine strikte Zugriffskontrolle ist essenziell, um sensible Informationen zu schützen.

Datensicherheit (Data Security)

Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust, Diebstahl oder Manipulation. Dazu gehören technische und organisatorische Maßnahmen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrollen.

Datenschutz (Data Privacy)

Der Schutz personenbezogener Daten, um die Privatsphäre der betroffenen Personen zu gewährleisten. Dies umfasst Maßnahmen zur Minimierung von Datenrisiken und die Einhaltung von Datenschutzgesetzen.

Compliance

Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher und regulatorischer Vorschriften wie DSGVO oder BDSG.

Datenklassifizierung (Data Classification)

Der Prozess der Einordnung von Daten basierend auf deren Sensibilität und Wert. Dies hilft dabei, Sicherheitsrichtlinien anzupassen und den Zugriff auf sensible Daten zu steuern.

Metadaten (Metadata)

Daten, die Informationen über andere Daten liefern, z. B. deren Struktur, Herkunft, Zugriffsrechte und Format. Metadaten erleichtern das Auffinden, Verwalten und Interpretieren von Daten.

Data Lineage

Die Rückverfolgbarkeit von Daten von ihrer Quelle über verschiedene Systeme und Transformationen hinweg bis hin zu ihrer Verwendung. Data Lineage hilft, die Herkunft und den Lebenszyklus von Daten besser zu verstehen.

Datenstrategie (Data Strategy)

Ein strategischer Plan, der definiert, wie eine Organisation ihre Daten verwendet, um Geschäftsziele zu erreichen. Eine klare Datenstrategie verbessert die Effizienz und die Entscheidungsfindung.

Data Lifecycle Management (DLM)

Der Prozess der Verwaltung von Daten von ihrer Entstehung bis zu ihrer endgültigen Löschung. DLM sorgt dafür, dass Daten sicher, zugänglich und gemäß den Richtlinien verwaltet werden.