La inteligencia basada en datos jugará un papel crucial para las empresas en 2021. Los efectos devastadores del COVID-19 en la economía mundial han alterado completamente las previsiones del mercado. En todo el mundo, las empresas se han visto obligadas a modificar sus modelos de negocio y a adaptarse inmediatamente a una nueva situación.

Sin embargo, la tecnología, en particular la industria de datos, ha dado un paso adelante para acelerar la búsqueda de soluciones de cara a la generación de capacidad de recuperación. En el contexto de la navegación por estas aguas desconocidas, la inteligencia basada en datos desempeñará un papel más que destacado para ayudar a las empresas a poner rumbo a un horizonte más convencional.

1. UNA VENTAJA COMPETITIVA

Casi todos los sectores de la economía se han visto profundamente afectados por la recesión económica mundial. Las empresas de todo el mundo luchan por recuperar su posición. ¿Cuál es el mejor camino a seguir, a la luz de apenas un tenue restablecimiento?

Adhiriéndose al dicho común de que toda crisis es una oportunidad, la industria de datos se encuentra en un escenario ideal para apoyar a las empresas a retomar posiciones, no sólo reparando lo que se ha perdido, sino estableciendo nuevas y mejores soluciones.

La búsqueda de una ventaja competitiva se encuentra dentro de la consecución de un mayor autoconocimiento. La optimización de los recursos que son rentables y la predicción de la mejor manera de llevar a cabo las operaciones a través del análisis de datos y la inteligencia empresarial es vital para la supervivencia de los negocios.

Esta idea llevará a muchas empresas a invertir en la consolidación y modernización de su infraestructura de datos y mecanismos de inteligencia de negocios, ya sea por sí mismas o de la mano de un socio de confianza, disipando las nieblas que adormecen la mente, y tomando decisiones más inteligentes, rápidas y confiables.

2.  TRABAJO A DISTANCIA

El trabajo a distancia se ha revelado como un mecanismo eficaz y popular para mantener la actividad empresarial sin exponer a empleados, clientes y stakeholders a riesgos de contagio.

La emergencia sanitaria ha acelerado un proceso que ya estaba arraigado en muchas empresas. Una experiencia compartida y curativa que ha puesto fin al debate generalizado sobre si la oficina en el hogar y la productividad eran polos opuestos.

Sin embargo, el aumento del trabajo a distancia requerirá más inversión. Los empleados deben permanecer conectados a una red de trabajo, ser capaces de acceder y actualizar la información corporativa, y colaborar a distancia con los clientes.

Afortunadamente, esta tendencia ha alimentado como nunca antes al ecosistema de soluciones de trabajo en remoto, al tiempo que ha ejercido más presión sobre áreas delicadas como la seguridad de los datos, y la prevención y recuperación de su pérdida, en este escenario de trabajo a distancia y  en red. Para mantener su validez, los negocios deben adoptar un enfoque profesional que optimice, conserve y proteja espacios comunes de trabajo y herramientas compartidos.

3.  LA NUBE

Aunque la nube ha existido por años – no sólo el almacenamiento de datos remotos, sino también sistemas complejos bajo modelos IaaS, PaaS o SaaS – el bache en el camino de la economía ha aumentado su importancia.

Según Satya Nadella, director general de Microsoft, antes del golpe de COVID-19, el 54% de los CIOs tenían la intención de invertir en soluciones en la nube, un porcentaje que ha aumentado al 89% en los últimos meses. Las empresas no sólo están transformando su forma de operar, sino que están mutando sus modelos de negocio para adaptarlos al cambio de paradigma.

Por fin se han vislumbrado las posibilidades de la nube, ya sea como un depósito seguro para la custodia de datos o como un entorno de confianza para ofrecer servicios flexibles y escalables, optimizando los recursos en un mundo cada vez más digital.

La innovación de las bases de datos -como la Azure Cosmos DB de Microsoft- allana el camino hacia la mejora del rendimiento de las plataformas de datos, asegurando que el volumen, la velocidad y la variedad de los datos no sean un obstáculo.

¿Está listo para migrar sus bases de datos a la nube? Si es así, asegúrese de tener un socio fuerte que trabaje con usted diseñando y desplegando un proceso de migración de datos eficiente.

4. APOYAR A LOS PROFESIONALES

Toda la intensidad tecnológica proporcionada por las nuevas soluciones está remodelando completamente la arquitectura funcional de las empresas. Los modelos de negocios ahora incorporan algoritmos para automatizar los procesos y extraer información valiosa y procesable de los flujos de datos, en aras de la competitividad.

Pero preguntémonos, ¿quién debería estar mirando eso? No todas las empresas tienen analistas de datos y científicos a mano. Muchos profesionales de las finanzas, los recursos humanos o el marketing han recibido la tarea de ocuparse de nuevas dimensiones empresariales que implican la recopilación, el perfeccionamiento y el análisis adecuado de los datos.

Adquirir los conocimientos necesarios, o incluso explotar el potencial que entraña la inteligencia de datos puede ser un desafío. Son muchas las barreras que se interponen ante estos profesionales experimentados, sumergidos abruptamente en un entorno técnico altamente especializado.

La capacitación en Power BI puede ser una opción para empezar a trabajar rápidamente, sin duda. Pero, en un campo en constante evolución, el asesoramiento oportuno y la resolución de problemas puede valer su peso en oro. No tiene sentido ganar una ventaja sólo para perderla por el extremo opuesto.

5. CIUDADES INTELIGENTES

Las ciudades inteligentes han sido una constante en la agenda tecnológica durante muchos años, pero ahora es cuando nuevas características han entrado en el debate. ¿Cómo pueden las ciudades detectar, prevenir y reaccionar ante una crisis sanitaria a gran escala?

Tomemos como ejemplo el transporte público. Con el IoT alimentado (esperemos que pronto) por redes de 5G, las ciudades podrán seguir los flujos de ciudadanos y ajustar las frecuencias de tránsito, o incluso los itinerarios, en tiempo real. Detectar grandes flujos de personas que pueden suponer un riesgo y reaccionar en consecuencia también debería ser una posibilidad. Y eso es sólo una gota en el océano. La inteligencia de datos podría hacer milagros para optimizar los recursos y hacer de nuestras ciudades un lugar más seguro para todos.

Sin embargo, los centros de control inteligente deberían estar preparados para tratar un volumen masivo y enorme de datos, ya sea para un análisis posterior o para una evaluación inmediata. Simultáneamente, cuadros de mando claros deben servir para mostrar el camino a profesionales capacitados, listos para tomar decisiones en poco tiempo cuando la situación lo requiera. O tal vez, el peso de la decisión recaiga en los procesos automatizados alimentados por el aprendizaje automático y la IA.

Las ciudades inteligentes no están tan lejos, pero necesitan una gestión de datos… inteligente.

6. AUTOMATIZACIÓN

Históricamente, la automatización aparece cuando se produce un salto en la tecnología, mejorando y al mismo tiempo provocando una disrupción en la economía tradicional a través de las olas de cambio.

A menudo asociada en la mente del público con grandes e interminables fábricas e imponentes robots, la automatización de hoy en día es un poco diferente. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial han democratizado la automatización, haciéndola accesible a las empresas independientemente de su tamaño o actividad.

Procesos que antes podían durar semanas, meses o incluso años, o que requieren la participación de muchas personas, ahora se terminan en un abrir y cerrar de ojos. Resueltos a través de un algoritmo “a la carta” y potenciados por procesos automatizados que aprenden de la experiencia.

Para ciertas industrias en las que el volumen de datos puede ser abrumador, la inteligencia artificial se revela como la mejor opción. Tomemos, por ejemplo, los mercados financieros. El aprendizaje automático y la IA han demostrado ser inestimables para prevenir, detectar y bloquear el fraude o las transacciones irregulares.  No vayamos tan lejos: compruebe sus sugerencias de Netflix, Amazon Prime o HBO. Sus algoritmos aprenden de lo que usted ve y le sugieren nuevos contenidos.

Diariamente, es posible hallar nuevas aplicaciones en las noticias, como este reciente y notable avance de la Universidad de Berkeley en bioingeniería.

7.  REDES 5G

El despliegue de las redes 5G anticipa un mundo hiperconectado capaz de desarrollar o consolidar tecnologías que antes se consideraban inalcanzables.

Un estudio de Gartner de 2017 avanzó que el 57% de las empresas vieron la IO como la primera aplicación de 5G. Sin embargo, las predicciones indicaban que el nivel de despliegue sería mínimo a principios de 2020. Afortunadamente, el acceso generalizado a las redes de 5G se acerca cada día más.

Pero 5G implica mayores volúmenes de datos, a mayor velocidad, sin interrupciones. Entre bastidores, las plataformas de datos deben ser capaces de manejar esto y escalar la asignación de recursos según sea necesario. El mantenimiento óptimo, el monitoreo y la resolución de problemas deben estar siempre a mano para evitar escenarios de desastre.

En pocas palabras: usted tiene la velocidad, pero… ¿puede manejarla?

8. DATOS SEGUROS

El principal aliado de las empresas puede convertirse repentinamente en su peor enemigo. Sin una política de seguridad de datos adecuada, efectiva y continuamente actualizada, las empresas pueden quedar paralizadas, o sufrir pérdidas y descrédito.

La seguridad de los datos no puede ser un tema menor en un mundo donde el cibercrimen va en aumento. El robo de datos han aumentado un 64% a partir de 2014, y el gasto mundial en ciberseguridad ascenderá a 133.700 millones de dólares en 2022, según Gartner.

Con un número cada vez mayor de métodos de ataque y robo de datos – phishing, rescates, malware, inyección SQL, etc. – el costo promedio del robo de datos puede ser demasiado alto para recuperarse.

La seguridad de los datos debe considerarse como un seguro, una tranquilidad y una garantía de que el mejor activo de su empresa está en buenas manos y protegido de los ciberdelincuentes. Incluso si es usted quien comete un error, no se preocupe: sus datos pueden ser recuperados.

Pero eso debe planearse con antelación, para que cada paso del camino esté salvaguardado.

9.   DATA STORYTELLING

La inteligencia de negocios no se trata sólo de correr por ahí recogiendo interminables flujos de datos, sino de convertirlos en una historia coherente. Es obligatorio un examen cuidadoso de los indicadores clave de desempeño, al tiempo que se garantiza que están en contexto y que contienen información procesable para los responsables de la toma de decisiones.

Los datos deben contar una historia, de principio a fin. ¿Desde dónde empezamos y por qué? Nuestro cuadro de mando debe mostrar claramente una línea de tiempo para las variables que seguimos y aislar los patrones de comportamiento que pueden añadir valor a nuestro embudo de ventas.

Claro, podemos progresar a base de cuadros elegantes con gráficos y tablas inteligentes. Sin embargo, la habilidad para personalizarlos y automatizarlos es importante y puede adquirirse por medio de capacitación o tutoría. Los responsables de la toma de decisiones y las partes interesadas deben ser capaces de prever con claridad alternativas de negocio, lo antes posible.

El análisis de datos también está trayendo nuevas tendencias: analítica aumentada, paneles integrados, soluciones móviles. Ya sea a través de la formación de profesionales de la casa o de la construcción de un modelo de inteligencia de negocios personalizado externamente, las empresas deben ser conscientes de que el data storytelling ha llegado para quedarse.