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Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios

Tome decisiones empresariales más acertadas y seguras con el apoyo de Lucient, líder en inteligencia de negocios.

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Obtenga una visión más profunda de su negocio y tome las mejores decisiones

Fiabilidad

Transforme, limpie y calibre sus datos, para asegurarse de que la información que extrae de ellos es de confianza

Claridad

Muestre a sus audiencias objetivo el valor de su empresa a través de los datos, con Power BI.

Influencia

Utilice la inteligencia de negocios para predecir el rumbo a seguir e influir en la toma de decisiones.

Mejor planificación con Power BI

  • Gracias a las capacidades analíticas líderes de Power BI, los responsables de tomar decisiones visualizarán al instante las métricas e indicadores clave.
  • A través de cuadros de mando claros y totalmente personalizables, tanto el usuario de negocios como los analistas podrán explorar con libertad todo el panorama de datos y realizar proyecciones más precisas, basándose en registros históricos.
Analítica de datos e inteligencia de negocios
Inteligencia de negocios, cómo funciona el proceso

Cómo funciona

  • Estudio Para comprender sus objetivos en materia de inteligencia de negocios, definiremos una métrica esencial como prueba de concepto (PdC) y nos centraremos en un ámbito específico.
  • Desarrollo  Después de evaluar su entorno y las fuentes de datos, nuestro equipo desarrollará el proceso de transformación, a través de una aproximación ágil e iterativa.
  • Evaluación Liberaremos la PdC y aguardamos su evaluación de resultados. Si están a la altura de sus expectativas, podemos extender el proceso a otras áreas de su organización.

Capacitamos a su equipo

  • Cambio de métricas A continuación, seleccionaremos la siguiente métrica prioritaria que deberá implementarse, de acuerdo a su lista de objetivos.
  • Capacitación Transferimos todo el know-how sobre inteligencia de negocios a su equipo de desarrollo, para que puedan manejar la solución de manera autónoma. Si desea recibir mentoría posteriormente, estamos a su disposición.
Inteligencia de Negocios, capacitación
Inteligencia de negocios, Adaptive BI framework

Adaptive BI Framework

¿Qué es lo que más tiempo lleva cuando se construyen ETLs? Extraer y cargar los datos.

Lucient se enorgullece de utilizar su propio marco de BI, llamado Adaptive BI Framework, que nos permite centrarnos en aquello realmente importante: la transformación de sus datos.

Nuestro Adaptive BI Framework se utiliza en todos los proyectos de inteligencia de negocio que hacemos, ayudándonos a:

  • Estandarizar el trabajo, aprovechando patrones conocidos y una metodología sólida
  • Acelerar el trabajo en las fases de menor valor añadido
  • Reducir los errores humanos en los procesos repetitivos
  • Automatizar tareas sencillas
  • Enfocarse mejor en las partes fundamentales del proyecto
  • Permitir un enfoque ágil e iterativo
  • Comunicación interactiva con el cliente, para involucrarlo en el desarrollo
  • Aportar la experiencia acumulada por Lucient para mejorar los resultados
  • Organizar su proyecto ETL

Nuestros clientes dicen...

Massimiliano Leo, Gerente Senior de TI en Epson

"Estimamos una ganancia del 10% en productividad, y un 20% de ahorro sobre los costos de manejo de infraestructura"

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Preguntas frecuentes

Los proyectos de inteligencia de negocios pueden dilatarse mucho en el tiempo. ¿Qué diferencia hay en su oferta?

Nuestro enfoque mezcla una serie de herramientas, buenas prácticas y convenciones de nomenclatura que nos permiten ir trabajando sobre pequeñas partes del sistema, desarrollándolas y liberándolas, con un patrón iterativo. Esto contribuye a producir resultados más rápido y a disminuir la complejidad del proyecto.

Nos gustaría migrar a la nube nuestro trabajo, pero nos preocupa mover todos nuestros trabajos y base de códigos a la vez. ¿Hay alternativa?

Loa escenarios híbridos son comunes hoy en día, y hay muchos servicios en la nube que pueden conectar de manera segura y transparente con las fuentes de datos de su empresa. Asimismo, como primer paso, se puede transferir parte del trabajo, y posteriormente adaptarse o reconstruirse, para utilizar todo el potencial de la nube y ahorrar costes.

¿Estamos limitados a incluir sólo fuentes estáticas o relacionales en una solución de analítica de datos?

No. los almacenes de datos modernos son una evolución de los clásicos y permiten guardar diferentes capas de información, tratadas a velocidades distintas. Puede disponer de un cuadro de mando en vivo alimentado por datos en streaming, que a su vez pueden ser simultáneamente almacenados para su posterior análisis.

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