{"id":1461,"date":"2020-11-20T10:54:56","date_gmt":"2020-11-20T10:54:56","guid":{"rendered":"https:\/\/lucient.com\/es\/?p=1461"},"modified":"2021-01-19T15:27:21","modified_gmt":"2021-01-19T15:27:21","slug":"como-inteligencia-datos-ayudara-empresas-colapso-economico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lucient.com\/es\/blog\/como-inteligencia-datos-ayudara-empresas-colapso-economico\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la inteligencia basada en datos ayudar\u00e1 a las empresas a recuperarse del colapso econ\u00f3mico"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

La inteligencia basada en datos jugar\u00e1 un papel crucial para las empresas en 2021. Los efectos devastadores del COVID-19 en la econom\u00eda mundial han alterado completamente las previsiones del mercado. En todo el mundo, las empresas se han visto obligadas a modificar sus modelos de negocio y a adaptarse inmediatamente a una nueva situaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, la tecnolog\u00eda, en particular la industria de datos, ha dado un paso adelante para acelerar la b\u00fasqueda de soluciones de cara a la generaci\u00f3n de capacidad de recuperaci\u00f3n. En el contexto de la navegaci\u00f3n por estas aguas desconocidas, la inteligencia basada en datos desempe\u00f1ar\u00e1 un papel m\u00e1s que destacado para ayudar a las empresas a poner rumbo a un horizonte m\u00e1s convencional.<\/p>\n\n\n\n

1. UNA VENTAJA COMPETITIVA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Casi todos los sectores de la econom\u00eda se han visto profundamente afectados por la recesi\u00f3n econ\u00f3mica mundial. Las empresas de todo el mundo luchan por recuperar su posici\u00f3n. \u00bfCu\u00e1l es el mejor camino a seguir, a la luz de apenas un tenue restablecimiento?<\/p>\n\n\n\n

Adhiri\u00e9ndose al dicho com\u00fan de que toda crisis es una oportunidad, la industria de datos se encuentra en un escenario ideal para apoyar a las empresas a retomar posiciones, no s\u00f3lo reparando lo que se ha perdido, sino estableciendo nuevas y mejores soluciones.<\/p>\n\n\n\n

La b\u00fasqueda de una ventaja competitiva se encuentra dentro de la consecuci\u00f3n de un mayor autoconocimiento. La optimizaci\u00f3n de los recursos que son rentables y la predicci\u00f3n de la mejor manera de llevar a cabo las operaciones a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos y la inteligencia empresarial es vital para la supervivencia de los negocios.<\/p>\n\n\n\n

Esta idea llevar\u00e1 a muchas empresas a invertir en la consolidaci\u00f3n y modernizaci\u00f3n de su infraestructura de datos y mecanismos de inteligencia de negocios, ya sea por s\u00ed mismas o de la mano de un socio de confianza, disipando las nieblas que adormecen la mente, y tomando decisiones m\u00e1s inteligentes, r\u00e1pidas y confiables.<\/p>\n\n\n\n

2.  TRABAJO A DISTANCIA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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El trabajo a distancia se ha revelado como un mecanismo eficaz y popular para mantener la actividad empresarial sin exponer a empleados, clientes y stakeholders a riesgos de contagio.<\/p>\n\n\n\n

La emergencia sanitaria ha acelerado un proceso que ya estaba arraigado en muchas empresas. Una experiencia compartida y curativa que ha puesto fin al debate generalizado sobre si la oficina en el hogar y la productividad eran polos opuestos.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, el aumento del trabajo a distancia requerir\u00e1 m\u00e1s inversi\u00f3n. Los empleados deben permanecer conectados a una red de trabajo, ser capaces de acceder y actualizar la informaci\u00f3n corporativa, y colaborar a distancia con los clientes.<\/p>\n\n\n\n

Afortunadamente, esta tendencia ha alimentado como nunca antes al ecosistema de soluciones de trabajo en remoto, al tiempo que ha ejercido m\u00e1s presi\u00f3n sobre \u00e1reas delicadas como la seguridad de los datos, y la prevenci\u00f3n y recuperaci\u00f3n de su p\u00e9rdida, en este escenario de trabajo a distancia y  en red. Para mantener su validez, los negocios deben adoptar un enfoque profesional que optimice, conserve y proteja espacios comunes de trabajo y herramientas compartidos.<\/p>\n\n\n\n

3.  LA NUBE<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Aunque la nube ha existido por a\u00f1os – no s\u00f3lo el almacenamiento de datos remotos, sino tambi\u00e9n sistemas complejos bajo modelos IaaS, PaaS o SaaS – el bache en el camino de la econom\u00eda ha aumentado su importancia.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Satya Nadella, director general de Microsoft, antes del golpe de COVID-19, el 54% de los CIOs ten\u00edan la intenci\u00f3n de invertir en soluciones en la nube, un porcentaje que ha aumentado al 89% en los \u00faltimos meses. Las empresas no s\u00f3lo est\u00e1n transformando su forma de operar, sino que est\u00e1n mutando sus modelos de negocio para adaptarlos al cambio de paradigma.<\/p>\n\n\n\n

Por fin se han vislumbrado las posibilidades de la nube, ya sea como un dep\u00f3sito seguro para la custodia de datos o como un entorno de confianza para ofrecer servicios flexibles y escalables, optimizando los recursos en un mundo cada vez m\u00e1s digital.<\/p>\n\n\n\n

La innovaci\u00f3n de las bases de datos -como la Azure Cosmos DB de Microsoft- allana el camino hacia la mejora del rendimiento de las plataformas de datos, asegurando que el volumen, la velocidad y la variedad de los datos no sean un obst\u00e1culo.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfEst\u00e1 listo para migrar sus bases de datos a la nube? Si es as\u00ed, aseg\u00farese de tener un socio fuerte que trabaje con usted dise\u00f1ando y desplegando un proceso de migraci\u00f3n de datos eficiente.<\/p>\n\n\n\n

4. APOYAR A LOS PROFESIONALES<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Toda la intensidad tecnol\u00f3gica proporcionada por las nuevas soluciones est\u00e1 remodelando completamente la arquitectura funcional de las empresas. Los modelos de negocios ahora incorporan algoritmos para automatizar los procesos y extraer informaci\u00f3n valiosa y procesable de los flujos de datos, en aras de la competitividad.<\/p>\n\n\n\n

Pero pregunt\u00e9monos, \u00bfqui\u00e9n deber\u00eda estar mirando eso? No todas las empresas tienen analistas de datos y cient\u00edficos a mano. Muchos profesionales de las finanzas, los recursos humanos o el marketing han recibido la tarea de ocuparse de nuevas dimensiones empresariales que implican la recopilaci\u00f3n, el perfeccionamiento y el an\u00e1lisis adecuado de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Adquirir los conocimientos necesarios, o incluso explotar el potencial que entra\u00f1a la inteligencia de datos puede ser un desaf\u00edo. Son muchas las barreras que se interponen ante estos profesionales experimentados, sumergidos abruptamente en un entorno t\u00e9cnico altamente especializado.<\/p>\n\n\n\n

La capacitaci\u00f3n en Power BI puede ser una opci\u00f3n para empezar a trabajar r\u00e1pidamente, sin duda. Pero, en un campo en constante evoluci\u00f3n, el asesoramiento oportuno y la resoluci\u00f3n de problemas puede valer su peso en oro. No tiene sentido ganar una ventaja s\u00f3lo para perderla por el extremo opuesto.<\/p>\n\n\n\n

5. CIUDADES INTELIGENTES<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Las ciudades inteligentes han sido una constante en la agenda tecnol\u00f3gica durante muchos a\u00f1os, pero ahora es cuando nuevas caracter\u00edsticas han entrado en el debate. \u00bfC\u00f3mo pueden las ciudades detectar, prevenir y reaccionar ante una crisis sanitaria a gran escala?<\/p>\n\n\n\n

Tomemos como ejemplo el transporte p\u00fablico. Con el IoT alimentado (esperemos que pronto) por redes de 5G, las ciudades podr\u00e1n seguir los flujos de ciudadanos y ajustar las frecuencias de tr\u00e1nsito, o incluso los itinerarios, en tiempo real. Detectar grandes flujos de personas que pueden suponer un riesgo y reaccionar en consecuencia tambi\u00e9n deber\u00eda ser una posibilidad. Y eso es s\u00f3lo una gota en el oc\u00e9ano. La inteligencia de datos podr\u00eda hacer milagros para optimizar los recursos y hacer de nuestras ciudades un lugar m\u00e1s seguro para todos.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, los centros de control inteligente deber\u00edan estar preparados para tratar un volumen masivo y enorme de datos, ya sea para un an\u00e1lisis posterior o para una evaluaci\u00f3n inmediata. Simult\u00e1neamente, cuadros de mando claros deben servir para mostrar el camino a profesionales capacitados, listos para tomar decisiones en poco tiempo cuando la situaci\u00f3n lo requiera. O tal vez, el peso de la decisi\u00f3n recaiga en los procesos automatizados alimentados por el aprendizaje autom\u00e1tico y la IA.<\/p>\n\n\n\n

Las ciudades inteligentes no est\u00e1n tan lejos, pero necesitan una gesti\u00f3n de datos\u2026 inteligente.<\/p>\n\n\n\n

6. AUTOMATIZACI\u00d3N<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Hist\u00f3ricamente, la automatizaci\u00f3n aparece cuando se produce un salto en la tecnolog\u00eda, mejorando y al mismo tiempo provocando una disrupci\u00f3n en la econom\u00eda tradicional a trav\u00e9s de las olas de cambio.<\/p>\n\n\n\n

A menudo asociada en la mente del p\u00fablico con grandes e interminables f\u00e1bricas e imponentes robots, la automatizaci\u00f3n de hoy en d\u00eda es un poco diferente. El aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial han democratizado la automatizaci\u00f3n, haci\u00e9ndola accesible a las empresas independientemente de su tama\u00f1o o actividad.<\/p>\n\n\n\n

Procesos que antes pod\u00edan durar semanas, meses o incluso a\u00f1os, o que requieren la participaci\u00f3n de muchas personas, ahora se terminan en un abrir y cerrar de ojos. Resueltos a trav\u00e9s de un algoritmo “a la carta” y potenciados por procesos automatizados que aprenden de la experiencia.<\/p>\n\n\n\n

Para ciertas industrias en las que el volumen de datos puede ser abrumador, la inteligencia artificial se revela como la mejor opci\u00f3n. Tomemos, por ejemplo, los mercados financieros. El aprendizaje autom\u00e1tico y la IA han demostrado ser inestimables para prevenir, detectar y bloquear el fraude o las transacciones irregulares.  No vayamos tan lejos: compruebe sus sugerencias de Netflix, Amazon Prime o HBO. Sus algoritmos aprenden de lo que usted ve y le sugieren nuevos contenidos.<\/p>\n\n\n\n

Diariamente, es posible hallar nuevas aplicaciones en las noticias, como este reciente y notable avance de la Universidad de Berkeley en bioingenier\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

7.  REDES 5G<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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El despliegue de las redes 5G anticipa un mundo hiperconectado capaz de desarrollar o consolidar tecnolog\u00edas que antes se consideraban inalcanzables.<\/p>\n\n\n\n

Un estudio de Gartner de 2017 avanz\u00f3 que el 57% de las empresas vieron la IO como la primera aplicaci\u00f3n de 5G. Sin embargo, las predicciones indicaban que el nivel de despliegue ser\u00eda m\u00ednimo a principios de 2020. Afortunadamente, el acceso generalizado a las redes de 5G se acerca cada d\u00eda m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

Pero 5G implica mayores vol\u00famenes de datos, a mayor velocidad, sin interrupciones. Entre bastidores, las plataformas de datos deben ser capaces de manejar esto y escalar la asignaci\u00f3n de recursos seg\u00fan sea necesario. El mantenimiento \u00f3ptimo, el monitoreo y la resoluci\u00f3n de problemas deben estar siempre a mano para evitar escenarios de desastre.<\/p>\n\n\n\n

En pocas palabras: usted tiene la velocidad, pero… \u00bfpuede manejarla?<\/p>\n\n\n\n

8. DATOS SEGUROS<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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El principal aliado de las empresas puede convertirse repentinamente en su peor enemigo. Sin una pol\u00edtica de seguridad de datos adecuada, efectiva y continuamente actualizada, las empresas pueden quedar paralizadas, o sufrir p\u00e9rdidas y descr\u00e9dito.<\/p>\n\n\n\n

La seguridad de los datos no puede ser un tema menor en un mundo donde el cibercrimen va en aumento. El robo de datos han aumentado un 64% a partir de 2014, y el gasto mundial en ciberseguridad ascender\u00e1 a 133.700 millones de d\u00f3lares en 2022, seg\u00fan Gartner.<\/p>\n\n\n\n

Con un n\u00famero cada vez mayor de m\u00e9todos de ataque y robo de datos – phishing, rescates, malware, inyecci\u00f3n SQL, etc. – el costo promedio del robo de datos puede ser demasiado alto para recuperarse.<\/p>\n\n\n\n

La seguridad de los datos debe considerarse como un seguro, una tranquilidad y una garant\u00eda de que el mejor activo de su empresa est\u00e1 en buenas manos y protegido de los ciberdelincuentes. Incluso si es usted quien comete un error, no se preocupe: sus datos pueden ser recuperados.<\/p>\n\n\n\n

Pero eso debe planearse con antelaci\u00f3n, para que cada paso del camino est\u00e9 salvaguardado.<\/p>\n\n\n\n

9.   DATA STORYTELLING<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La inteligencia de negocios no se trata s\u00f3lo de correr por ah\u00ed recogiendo interminables flujos de datos, sino de convertirlos en una historia coherente. Es obligatorio un examen cuidadoso de los indicadores clave de desempe\u00f1o, al tiempo que se garantiza que est\u00e1n en contexto y que contienen informaci\u00f3n procesable para los responsables de la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n

Los datos deben contar una historia, de principio a fin. \u00bfDesde d\u00f3nde empezamos y por qu\u00e9? Nuestro cuadro de mando debe mostrar claramente una l\u00ednea de tiempo para las variables que seguimos y aislar los patrones de comportamiento que pueden a\u00f1adir valor a nuestro embudo de ventas.<\/p>\n\n\n\n

Claro, podemos progresar a base de cuadros elegantes con gr\u00e1ficos y tablas inteligentes. Sin embargo, la habilidad para personalizarlos y automatizarlos es importante y puede adquirirse por medio de capacitaci\u00f3n o tutor\u00eda. Los responsables de la toma de decisiones y las partes interesadas deben ser capaces de prever con claridad alternativas de negocio, lo antes posible.<\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis de datos tambi\u00e9n est\u00e1 trayendo nuevas tendencias: anal\u00edtica aumentada, paneles integrados, soluciones m\u00f3viles. Ya sea a trav\u00e9s de la formaci\u00f3n de profesionales de la casa o de la construcci\u00f3n de un modelo de inteligencia de negocios personalizado externamente, las empresas deben ser conscientes de que el data storytelling ha llegado para quedarse.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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